Luca Pasquarelli

Email: [email protected]

Address: Via Di Brazzà, Firenze

Website: https://luhodaan.github.io/lucapasquarelli/

Phone: +39 3342056981

Esperienza

Sviluppo di pipeline Python per pre-processamento, elaborazione di documenti (Azure AI Foundry, Document Intelligence) e per l'estrazione e la validazione automatizzata di grandi quantità di dati tramite modelli di AI generativa;

Distribuzione e manutenzione di servizi in produzione sui multipli Cloud Providers, GCP, Azure e Databricks; redazione e manutenzione di documentazione API e wiki tecniche interne a supporto dell'adozione e dell'onboarding anche a personale non-tecnico.

Progettazione e rilascio di microservizi RESTful in Python e Go, con pipeline dati scalabili basate su PostgreSQL; manutenzione dell'infrastruttura di build, test e documentazione per software di ricerca.

Sviluppo e mantenimento di una data platform europea totalmente open source, con l’obiettivo di creare un network di attori tra aziende e startup e un portfolio di prodotti e mvp basati su dati accurati e real-time capaci di generare valore condiviso in tutta la zona dell’Euregio (trentino/alto-adige/austria)

Raccolta di requisiti per integrazione tra multipli data providers con roadmaps chiare e scalabili.

Revisione del codice dei colleghi con feedback costruttivo; presentazione del lavoro tecnico in seminari di ricerca interni per comunicare le scelte progettuali a un pubblico più ampio.

Tirocinio in manutenzione predittiva (data science) presso lo stabilimento produttivo di Sesto Fiorentino. Sviluppo e applicazione di algoritmi di machine learning e NLP per l'analisi predittiva dei guasti; erogazione di formazione al personale di linea per l'adozione dello strumento.

🖥️ Open Data Hub | NOI Techpark

Tools & Techniques: Python, Go, TypeScript/React, PostgreSQL/PostGIS, Keycloak (OAuth2), Docker, GitHub Actions, REST APIs

Open Data Hub è la piattaforma open-data transfrontaliera costruita al NOI Techpark, che aggrega dati da numerosi fornitori (mobilità, turismo, ambiente, cultura) e li rende disponibili tramite API aperte e machine-readable, su cui startup, aziende e istituti di ricerca possono costruire le proprie soluzioni.

👩‍💻 Podcast

Spotify, Website

Serie di interviste a personaggi interessanti nel tech che danno una prospettiva diversa e più umana su software libero e sulla professione al di fuori dei grandi gruppi corporativi

Course	Specialisation	University	Duration	Location
Master in Computer Science and Engineering	CS	Politecnico di Milano	2021 – 2023	Milano
Bachelor of Engineering	Information Systems	Università di Firenze	2017 – 2021	Firenze
Bachelor of Engineering	Information Systems	Universidad de Sevilla	2017 – 2021	Sevilla

Technology	Frameworks
Python Dev	FastAPI, Flask, PyTest, asyncio, Pandas, NumPy, Scikit-learn, NLTK
Web-Dev	JS, CSS, HTML, React
Database	PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, API REST, Microservizi
AI	LangChain, LangGraph, RAG, HuggingFace, pipeline OCR, PyTorch, TensorFlow

Patrick Ohnewein
CDO
NOI Techpark
[email protected]t